La tecnología ya genera impactos concretos en el diseño, la rentabilidad y la sostenibilidad de los proyectos inmobiliarios. Un especialista analiza su alcance actual y sus desafíos pendientes.
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La inteligencia artificial avanza sobre el sector de la construcción y el real estate con resultados cada vez más medibles. Así lo planteó Martín Merlini, fundador de STANNUM y especialista en inteligencia artificial, quien subrayó que el verdadero cambio no lo produce la tecnología por sí sola, sino las personas y organizaciones que deciden incorporarla de manera estratégica y oportuna.
En el plano del diseño arquitectónico, las herramientas de IA ya permiten generar y analizar cientos de variantes de un mismo proyecto en pocas horas, evaluando factores como orientación, asoleamiento, circulación interna y eficiencia de materiales. Este proceso modifica el rol del arquitecto, quien deja de enfrentarse a la página en blanco para concentrarse en la evaluación y dirección de propuestas generadas por la máquina, conservando el control estratégico del proyecto.
En términos de rentabilidad, Merlini citó proyecciones de la consultora McKinsey que estiman aumentos de productividad de hasta el 20%, reducciones de costos cercanas al 15% y mejoras de hasta el 30% en los tiempos de entrega. Estos resultados provienen de la optimización en el uso de materiales, la automatización de la planificación de obra y la detección temprana de errores antes de que se traduzcan en sobrecostos. El mantenimiento predictivo también fue señalado como un área de alto potencial para reducir fallas y mejorar la disponibilidad operativa de los edificios.
La dimensión ambiental ocupa otro lugar central en este análisis. Dado que los edificios concentran aproximadamente el 40% del consumo energético global, el especialista destacó el papel que la IA puede cumplir en la optimización energética y en la mejora de la planificación urbana desde las etapas más tempranas de cada desarrollo.
Respecto a Paraguay, Merlini identificó avances concretos en materia de transformación digital, como la mejora en el Índice de E-Gobierno de las Naciones Unidas, la implementación de una estrategia nacional de ciberseguridad y la aprobación de una ley de protección de datos personales. Sin embargo, el país aún carece de una política nacional específica para inteligencia artificial, lo que representa una deuda pendiente frente a un contexto de aceleración tecnológica global.
El especialista también alertó sobre los riesgos de una adopción irreflexiva. La pérdida del criterio profesional, los sesgos en los datos de entrenamiento de los modelos y los desafíos de ciberseguridad fueron señalados como los principales puntos de atención. En ese sentido, enfatizó que la responsabilidad final sobre cada proyecto debe permanecer en manos de los profesionales, especialmente cuando las decisiones impactan directamente en la seguridad y la calidad de vida de los usuarios finales.
Para Merlini, el futuro del sector no depende de cuántas herramientas de inteligencia artificial adopte una empresa, sino de la capacidad de integrarlas dentro de una estrategia de negocio coherente que combine innovación, talento humano y visión de largo plazo.
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